筛选器
该算法分析数千种资产组合,以寻找历史协整性较高的配对。策略的本质很简单:当资产的同步走势暂时出现偏离时,您就交易价差。借助预先计算的Z-Score指标和快速回测,获得具有数学依据的均值回归交易设置。
在几秒内找到高期望值交易对
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深度协整扫描
该算法分析数千个资产组合,过滤市场噪音,只筛选出历史协整性高的交易对。
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基于数学模型的策略
当同步走势出现暂时性偏离时交易价差,借助即用型Z-Score指标,获取数学上可靠的均值回归(Mean Reversion)交易设置
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即时回测验证
不要盲目交易。每个交易信号背后都有快速历史回测支持。按盈利因子和胜率筛选设置,聚焦高期望值交易。
PairTrade AI finder工作原理
| 基础 | 协整 | 相关性 | 回测 | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Log Spread | 分类 | 信号 | Z-Score | Max Z↑/Z↓ | 状态 | 相关性 | 交易数 | Profit Factor | Win Rate | 交易时间 | Avg PnL | 1Y Return | |||||
| 加载中... | |||||||||||||||||
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更多详情常见问题
不。请从 PairTrade AI Finder 和案例库开始:其中包含现成的价差交易场景——从经典市场配对到 Crypto L1、行业 ETF、货币和大宗商品。先研究这些案例,了解其背后的故事,等您准备好后再开始构建自己的策略。
不需要。只需在构造器中点击几下即可生成价差,权重会自动选择,回测和交易均可直接在界面中启动,无需编写代码。
注册后,您将获得7天平台免费使用权限。此过程无需银行卡。
市场中性策略通过价差变化获利,而非依赖市场方向,因此大盘下跌对其影响小于普通持仓。但风险依然存在:相关性可能出现暂时失效,因此任何策略都应先在历史数据上进行回测。